AgentArk: 単一LLMにマルチエージェントの知能を注入

AgentArkは、マルチエージェントシステムの力を単一の効率的な[LLM] [Agent]に凝縮する革新的な新しいフレームワークです。このアプローチは、推論と自己修正の大幅な改善を可能にすると同時に、単一[Agent]の速度と効率を維持することを約束します。多様なタスク全体での堅牢性の向上の可能性も非常にエキサイティングです！

• •[AgentArk]は、マルチエージェントシステムの知能を単一の[LLM]に変換して、推論を改善します。
• •このフレームワークは、効率的なトレーニングのために階層的な蒸留戦略を使用します。
• •蒸留モデルは、強化された堅牢性と一般化を示しています。