具有主动知识基础的情感多模态代理，用于情感对齐的营销对话

这项研究侧重于开发能够在营销对话中理解和响应人类情感的 AI 代理。 多模态输入（例如，文本、音频、视觉）和主动知识基础的使用表明了一种创建更具吸引力和有效交互的复杂方法。 情感对齐的营销对话的目标是改善客户体验，并可能增加销售额。 这篇论文可能探讨了在营销背景下情感识别、响应生成和知识整合的技术挑战。

• •专注于用于情感对齐的营销对话的 AI 代理。
• •利用多模态输入和主动知识基础。
• •旨在改善客户体验并可能增加销售额。
• •解决了情感识别和响应生成方面的技术挑战。