Aeon: 時系列データを用いた機械学習を統合フレームワークで効率化

この記事では、時系列データに関連する機械学習タスクを統合し簡素化するように設計されたフレームワークであるAeonについて論じます。 統合フレームワークに焦点を当てることで、時系列分析の効率性とアクセシビリティが大幅に向上する可能性があります。

• •Aeonは、時系列機械学習への統一的なアプローチを提供することを目指しています。
• •このフレームワークはおそらく、事前に構築された機能とツールを提供しています。
• •潜在的な利点には、時系列分析の効率性と使いやすさの向上などがあります。