AegisAgent: LLM-HARs 中针对提示词注入攻击的自主防御代理

这篇研究论文介绍了 AegisAgent，一个旨在对抗针对大型语言模型 (LLM) 的提示词注入攻击的自主防御代理。 这篇论文可能深入研究了 AegisAgent 在缓解这些安全漏洞方面的架构、实现和有效性。

• •AegisAgent 专注于一个关键的安全漏洞：提示词注入攻击。
• •这项研究可能会提出一种自主防御 LLM 的新方法。
• •该论文的发现可能有助于更安全、更强大的 LLM 部署。