专业LLM应用中的对抗性漏洞：简历筛选安全风险

这项来自ArXiv的研究强调了专业大型语言模型 (LLM) 应用中的关键安全漏洞，并以简历筛选为例进行探讨。 这是一个关键的研究领域，因为它揭示了对抗性攻击在现实世界场景中如何轻易绕过人工智能驱动的系统。

• •确定了专业LLM应用中的安全漏洞。
• •使用简历筛选作为漏洞的实际例子。
• •侧重于对抗性攻击及其潜在影响。