开放基础模型中视觉的对抗鲁棒性

这篇文章可能探讨了开放基础模型中视觉模型对对抗攻击的脆弱性。它可能调查了这些模型如何被微妙修改的输入欺骗，并提出了提高其鲁棒性的方法。重点在于计算机视觉、对抗机器学习和开源模型的交叉点。

• •研究视觉模型的对抗鲁棒性。
• •侧重于开放基础模型。
• •可能探索攻击方法和防御策略。
• •基于研究论文（ArXiv）。