金融機械学習における敵対的ロバスト性：課題と影響

このArXiv論文は、金融ドメインにおける機械学習モデルに対する敵対的攻撃という重要な問題について、防御策、経済的影響、およびガバナンスの考察を検証しています。この研究は、金融AIの脆弱性と、システムの信頼性と公平性を確保するための堅牢なソリューションの必要性を強調しています。

• •金融機械学習モデルの敵対的攻撃に対する脆弱性に対処します。
• •これらの脆弱性の経済的およびガバナンスへの影響を探ります。
• •金融AIシステムのロバスト性を向上させるための防御策に焦点を当てています。