对抗性提示揭示了 Claude 代码生成中隐藏的缺陷

这篇文章强调了仅仅依靠 LLM 进行代码生成的一个关键漏洞：正确性的错觉。对抗性提示技术有效地揭示了细微的错误和遗漏的边缘情况，强调了即使使用像 Claude 这样的高级模型，也需要进行严格的人工审查和测试。这也表明需要在 LLM 内部建立更好的内部验证机制。

• •对抗性提示可以暴露 LLM 生成代码中隐藏的缺陷。
• •人工代码审查对于确保代码质量和正确性仍然至关重要。
• •LLM 输出的感知正确性可能具有误导性。