对抗样本讨论

这篇文章总结了一个关于机器学习中对抗样本的讨论的播客节目。它强调了关于这些样本存在的原因及其对神经网络的影响的持续研究。文章提到了“不是错误而是特征”的论文，并介绍了参与的研究人员，提供了他们个人资料的链接。播客的结构也被概述，表明了所涵盖的主题。

• •对抗样本是机器学习中的一个重要研究领域。
• •非鲁棒特征是创建对抗样本的关键因素。
• •播客邀请了该领域的主要研究人员。
• •人工智能和机器学习系统中的威胁建模是一个相关的关注领域。