对抗样本：机器学习的脆弱性

文章的标题表明了人工智能安全性和鲁棒性的一个关键关注点。在没有更多上下文的情况下，无法提供全面的分析。然而，这个话题非常相关。

• •对抗样本对机器学习模型的可靠性提出了重大挑战。
• •理解这些漏洞对于开发更安全、更强大的AI系统至关重要。
• •需要进一步研究以减轻对抗攻击的影响。