敵対的混同攻撃: マルチモーダルLLMを脅かす

このArXiv論文は、マルチモーダル大規模言語モデル（LLM）における重要な脆弱性を強調しています。敵対的混同攻撃は、これらのシステムの信頼できる運用に大きな脅威をもたらし、特に安全性が重視されるアプリケーションにおいて重要です。

• •マルチモーダルLLMを標的とする新しい敵対的攻撃を特定。
• •わずかな入力の摂動を通じてLLMの出力を操作する可能性を強調。
• •これらの高度なAIシステムの堅牢性と安全性に関する懸念を提起。