深層ニューラルネットを用いた偏微分方程式の解法：TENG++

この研究論文は、深層ニューラルネットワークを用いた偏微分方程式（PDE）を解くための新しい方法であるTENG++を紹介しています。一般的な境界条件に焦点を当てていることから、従来のメソッドと比較してより広範囲な適用が可能であり、様々な科学および工学分野に影響を与える可能性があります。

• •TENG++は、深層学習を用いて偏微分方程式を解く新しいアプローチです。
• •この手法は、一般的な境界条件を処理できるように設計されています。
• •これは、さまざまな科学的シミュレーションに影響を与える可能性があります。