正則化ランダムフーリエ特徴と有限要素再構成によるソボレフ空間におけるオペレータ学習の進歩

この研究は、正則化ランダムフーリエ特徴と有限要素法をソボレフ空間の枠組みの中で組み合わせた、オペレータ学習への新しいアプローチを探求しています。この論文は、オペレータ学習の理論的理解と実践的実装に貢献し、科学計算や物理シミュレーションなどの分野に影響を与える可能性があります。

• •オペレータ学習のための新しい方法を提案。
• •正則化ランダムフーリエ特徴と有限要素再構成を組み合わせる。
• •ソボレフ空間内でのオペレータ学習に焦点を当てる。