通过类人感知和推理，提升盲图像质量评估

这项研究探索了在不依赖图像先验知识的情况下，提高人工智能评估图像质量的能力。 关注类似人类的感知和推理，表明朝着更强大、更可靠的人工智能图像评估系统迈进了一步。

• •解决了盲图像质量评估的挑战。
• •旨在增强人工智能的感知和推理能力。
• •可能导致各种应用中图像分析的改进。