基于身份线索细化和增强的可见光-红外线人物再识别

这篇 ArXiv 论文探讨了可见光-红外线人物再识别的改进，这是计算机视觉中的一项具有挑战性的任务。这项研究可能侧重于通过细化从不同光谱带图像中提取的身份线索来增强性能。

• •专注于改进跨可见光和红外光谱的人员重新识别。
• •可能涉及用于细化从图像中提取的身份信息的技巧。
• •可能有助于改善监控和安全应用。