可視光線-赤外線人物再識別におけるID手がかりの洗練と強化

このArXiv論文は、コンピュータビジョンにおける困難なタスクである可視光線-赤外線人物再識別の改善を探求しています。研究は、異なるスペクトル帯域からの画像から抽出されたID手がかりを洗練することにより、パフォーマンスを向上させることに焦点を当てている可能性があります。

• •可視光線と赤外線スペクトル全体での人物再識別を改善することに焦点を当てています。
• •画像から抽出されたID情報を洗練するための技術が含まれている可能性があります。
• •監視およびセキュリティアプリケーションの改善に貢献する可能性があります。