AdmTree: 長いコンテキストを効率的に処理する大規模言語モデル

この論文は、適応型セマンティックツリーを使用して長いコンテキストを言語モデルで圧縮する新しいアプローチであるAdmTreeを紹介しています。このアプローチは、長い入力シーケンスを処理する際の効率性を向上させ、計算コストを削減することを目的としていると考えられます。

• •AdmTreeは長いコンテキストを圧縮するための手法です。
• •適応型セマンティックツリーを利用します。
• •目的は、LLMの効率性を向上させることであると考えられます。