AdaptPrompt: 基于VLM的、用于泛化深度伪造检测的新方法

这项研究探索了一种参数高效的方法，用于将视觉-语言模型（VLM）应用于具有挑战性的深度伪造检测任务。 AdaptPrompt的使用强调了对改进泛化能力的关注，这是面对不断发展的深度伪造技术时的一个关键需求。

• •提出了一种用于自适应VLM的新方法。
• •旨在提高深度伪造检测中的泛化能力。
• •采用了一种参数高效的方法。