AdaptPrompt: VLMを用いた、汎用的なDeepfake検出のための新しいアプローチ

この研究は、Vision-Language Models (VLM) をDeepfake検出という困難なタスクに適応させるための、パラメータ効率の良い方法を探求しています。 AdaptPromptの使用は、進化し続けるDeepfake技術に対応するために不可欠な、改善された汎用性に焦点を当てています。

• •VLMを適応させるための新しい方法を提案。
• •Deepfake検出における汎用性の向上を目指す。
• •パラメータ効率の良いアプローチを採用。