自适应Vekua级联：用于物理信息表示的可微分谱分析求解器

这项研究探索了一种新颖的可微求解器，利用谱分析进行物理信息机器学习。 专注于 Vekua 变换及其自适应级联，表明这是一种在神经网络框架内解决复杂物理系统的复杂方法。

• •开发了一个可微求解器，支持具有物理约束的端到端学习。
• •采用复分析工具 Vekua 变换来融入物理知识。
• •使用谱分析方法，针对物理信息表示学习问题。