用于离线到在线强化学习的自适应回放缓冲区

这篇文章可能提出了一种新方法来提高强化学习算法的效率和性能，特别是侧重于从离线数据集到在线学习环境的过渡。使用自适应回放缓冲区表明了一种用于管理和利用过去经验的动态机制，可能导致更快的学习和更好的泛化。