AdapTive-LeArning Speculator System (ATLAS): ランタイム学習アクセラレータによるLLM推論の新パラダイム

この記事は、ランタイム学習を通じてLLM推論の速度を向上させる新しいシステム、ATLASについて強調しています。主な主張は、手動調整なしでベースラインパフォーマンスの4倍の速度向上を実現し、DeepSeek-V3.1で500 TPSを達成することです。適応型アクセラレーションに焦点を当てています。

• •ATLASは、LLM推論を加速するための新しいシステムです。
• •ランタイム学習アクセラレータを使用しています。
• •手動調整なしでベースラインの4倍の速度向上を実現します。
• •DeepSeek-V3.1で500 TPSを実現します。