用于平滑凸优化的自适应加速梯度方法

本文可能介绍了一种新的算法或对现有算法的改进，用于解决优化问题。重点是平滑凸优化，这是机器学习和其他领域中的一个常见问题。“自适应”一词表明该方法在优化过程中调整其参数，“加速”意味着它旨在比标准梯度下降更快地收敛。