AdaGradSelect：SLMの効率的なファインチューニングのための適応的レイヤー選択手法

この研究は、SLM（シーケンス学習モデル）のファインチューニングの効率を改善する方法を探求しており、計算コストの削減を目指していると考えられます。適応的勾配誘導レイヤー選択アプローチは、ファインチューニングプロセスを最適化するための有望な方法を提供しています。

• •SLMのファインチューニングの効率向上に焦点を当てています。
• •適応的勾配誘導レイヤー選択メカニズムを利用しています。
• •研究はArXivで公開されており、まだ査読段階が保留中である可能性があります。