使用AutoNLP和Prodigy的主动学习

这篇文章可能讨论了结合Hugging Face的AutoNLP和Prodigy使用主动学习技术。主动学习是一种机器学习方法，算法会策略性地选择最具信息量的数据点进行标注，从而用更少的标注数据提高模型性能。AutoNLP可能提供了自动化训练和评估NLP模型的工具，而Prodigy是一个数据标注工具，方便标注过程。这些工具的结合可以显著简化NLP模型的开发，减少数据标注和模型训练所需的人工工作。

• •主动学习可以减少NLP模型训练所需的标注数据量。
• •AutoNLP自动化模型训练和评估。
• •Prodigy促进高效的数据标注。