日経225の株価予測AIを作って方向的中率67%を達成するまでの全記録product#finance📝 Blog|分析: 2026年4月8日 13:01•公開: 2026年4月8日 12:55•1分で読める•Qiita ML分析このプロジェクトは、高度な株式予測ツールへのアクセスを民主化し、機関投資家の定量分析と個人投資家のギャップを見事に埋めるワクワクする取り組みです。LightGBM、XGBoost、Ridgeを用いた堅牢なスタッキングアンサンブルを採用し、特定のタイムフレームで最大70%という驚異的な方向的中率を達成しました。6回の失敗を含む全過程を公開している点は、機械学習コミュニティにとって非常に価値のある知見です！重要ポイント•完成したツール「Kabu Prediction」は、日経225の約200銘柄をカバーする無料のAI分析プラットフォームです。•Next.js、Python、BigQuery、およびスタッキングアンサンブルアーキテクチャを含む堅牢な技術スタックが予測を支えています。•開発者は特徴量を増やすほど精度が下がるという反直感的な発見を含め、全過程を透明に公開しました。引用・出典原文を見る"結論から言うと、日経225構成銘柄の3ヶ月後の値動き方向を67.3%の精度で的中させるモデルが完成しました。"QQiita ML2026年4月8日 12:55* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Agentic AI: Revolutionizing the Future of Enterprise Supply Chain Management新しい記事Exploring the Impact of Generative AI on Learning Persistence and Performance関連分析productGitHubがCopilotのインタラクションデータを活用し、AIモデルの革新を加速2026年4月8日 09:17productGitHubがAI駆動のフィードバックワークフローでアクセシビリティを革新2026年4月8日 09:02productデータ分析がClaude Codeの改善とAIエージェント開発の未来を示す2026年4月8日 08:33原文: Qiita ML