LLM推論の面接を突破：システムエンジニアの挑戦

この記事は、大規模言語モデル (LLM) 推論に焦点を当てたシステムエンジニアリングの役割に必要な徹底的な準備を強調しています。 SelfAttention や Transformer ブロックなどのコアコンセプトを習得することへの取り組みは、効率的で最適化された生成AIシステムの構築への献身を示しています。 この集中的な準備は、AI業界におけるLLM最適化の重要性の高まりを証明しています。