加速科学计算：GPU预处理用于间断Galerkin方法

这篇研究论文探讨了针对 GPU 架构的数值方法优化，特别是 Hybridizable Discontinuous Galerkin (HDG)，这对于高性能科学模拟至关重要。 专注于预处理技术表明，该研究旨在提高 GPU 上 HDG 离散化的计算效率和可扩展性。

• •侧重于改进 HDG 方法的性能，HDG 方法是一种用于科学计算的数值技术。
• •针对 GPU 架构，突出了利用并行处理以实现更快模拟的趋势。
• •强调预处理技术，这是解决大型线性系统的关键优化策略。