使用结构矩阵在 FPGA 上实现高效循环神经网络

这篇文章讨论了将结构化矩阵应用于循环神经网络 (RNN)，以在现场可编程门阵列 (FPGA) 上实现硬件加速。 这种优化可以显著提高 RNN 的速度和能源效率，这对于各种实时人工智能应用至关重要。

• •使用结构矩阵来提高 RNN 的效率。
• •使用 FPGA 进行硬件加速。
• •该方法旨在提高速度和能源效率。