加速神经PDE求解器：用于少样本学习的预生成数据

这项研究侧重于通过使用预生成数据进行少样本学习来提高神经PDE求解器的效率。 这种方法有可能显着降低在各种科学和工程应用中求解偏微分方程所需的计算成本和时间。

• •预生成数据用于增强神经PDE求解器的少样本学习。
• •该方法旨在降低PDE求解的计算成本。
• •潜在应用涵盖科学和工程领域。