加速神经网络：CUDA/HIP 代码生成

这篇文章侧重于将神经网络转换为 CUDA/HIP 代码，突出了 AI 工作负载的关键优化策略。 这种方法可以通过利用 GPU 的并行处理能力来显著提高性能。

• •侧重于将神经网络转换为 CUDA/HIP 代码以优化 GPU 性能。
• •强调了用于加速 AI 模型的常用方法。
• •暗示使用代码生成工具或技术来实现更快的执行速度。