加速医疗人工智能：在有限计算资源下使用Momentum Self-Distillation进行视觉-语言预训练

这项研究探索了一种改进医疗人工智能模型的实用方法，解决了实际应用中常见的资源限制问题。 动量自蒸馏的方法有望实现高效训练，可能使更广泛的人群能够获得先进的医疗人工智能能力。

• •解决了计算资源限制问题，这是人工智能部署中的一个关键挑战。
• •采用了动量自蒸馏，这是一种潜在的高效训练技术。
• •专注于改进用于医疗应用的视觉-语言预训练。