LLMの高速化：適応型Nグラム並列デコーディングによるロスレス復号

この記事は、出力品質を損なうことなく大規模言語モデル（LLM）を高速化する新しいアプローチについて論じています。その核心的なアイデアは、効率性を改善するために、並列デコーディング技術とNグラムモデルを使用することであると思われます。

• •この方法はLLMの高速化を目指しています。
• •適応型Nグラム並列デコーディングを使用して高速化を実現します。
• •このアプローチは、元の出力品質を維持します（ロスレス）。