LLM加速:CGLA上的内核映射与系统评估
分析
这篇ArXiv论文探讨了通过在计算图分层架构 (CGLA) 上进行高效的内核映射来优化大型语言模型 (LLM) 的性能。全面的系统评估对于评估所提出的加速技术的实际效益至关重要。
引用
“该研究侧重于评估CGLA上的LLM加速。”
这篇ArXiv论文探讨了通过在计算图分层架构 (CGLA) 上进行高效的内核映射来优化大型语言模型 (LLM) 的性能。全面的系统评估对于评估所提出的加速技术的实际效益至关重要。
“该研究侧重于评估CGLA上的LLM加速。”