LLMの高速化：投機的デコーディングにおける新しいドラフト戦略

この論文は、効率性を高めるために不可欠な、拡散ベースの大規模言語モデルにおける投機的デコーディングの改善を探求しています。この論文の貢献は、より良いパフォーマンスを達成するために、ドラフトプロセスを再考することにあります。

• •拡散ベースの大規模言語モデルの効率性の向上に焦点を当てています。
• •投機的デコーディング内の新しいドラフト戦略を探求しています。
• •改訂されたドラフトプロセスを通じてパフォーマンスを向上させることを目指しています。