言語モデルの高速化：進捗認識型信頼度スケジュールによる拡散デコーディング

本研究は、拡散言語モデルにおけるデコーディングプロセスを高速化する方法を検討しています。進捗認識型信頼度スケジュールは、これらのモデルの効率を大幅に向上させる可能性のある新しいアプローチです。

• •拡散言語モデルのデコーディング速度の向上に焦点を当てています。
• •潜在的な最適化として「進捗認識型信頼度スケジュール」を導入しています。
• •核心的な改善点は、推論プロセスの効率化にあります。