关于时间：使用定时奖励机的无模型强化学习

这篇文章可能通过结合时间和定时奖励机的概念，提出了一种新的强化学习（RL）方法。重点在于无模型RL，这表明该方法不依赖于预先构建的环境模型。“定时奖励机”的使用表明了一种基于任务时间方面定义和管理奖励的结构化方法。这项研究很可能旨在提高RL算法在时间是关键因素的场景中的效率、性能或可解释性。