推理LLM的可视化指南：测试时计算技术和DeepSeek-R1

本文提供了推理大型语言模型（LLM）的可视化且易于理解的概述，重点关注测试时计算技术。它突出了DeepSeek-R1作为一个突出的例子。文章可能探讨了在推理过程中提高LLM推理能力的方法，可能涵盖诸如思维链提示、自我一致性或其他在不重新训练模型的情况下提高性能的策略等技术。可视化方面表明，重点在于清晰的解释和图表，以说明复杂的概念，使读者更容易理解推理LLM的底层机制以及DeepSeek-R1的具体贡献。对于那些寻求对这个快速发展领域进行实践理解的人来说，这是一个宝贵的资源。

• •专注于提高LLM在推理过程中的推理能力。
• •强调测试时计算技术的作用。
• •展示DeepSeek-R1作为一个关键的例子。