マルチ粒度圧縮による統一されたスパースアテンション

この記事は、ArXivから引用されており、大規模言語モデル（LLM）におけるスパースアテンションメカニズムへの新しいアプローチを提示している可能性があります。タイトルは、マルチ粒度圧縮技術を採用することにより、効率を向上させ、計算コストを削減することに焦点を当てていることを示唆しています。この研究は、LLMの主要コンポーネントであるアテンションメカニズムを最適化し、入力の関連部分を選択的にフォーカスすることで、フルアテンションに関連する計算負荷を軽減することを目指しています。

• •LLMにおけるアテンションメカニズムの効率向上に焦点を当てています。
• •マルチ粒度圧縮技術を採用しています。
• •フルアテンションに関連する計算コストの削減を目指しています。