关于内聚与分离的故事：用于日志解析器评估的无标签度量

本文介绍了一种新的、无标签的度量，用于评估日志解析器。 关注内聚和分离表明了一种在不依赖真实标签的情况下评估已解析日志事件质量的方法。 这是一个重要的贡献，因为它解决了在没有标记数据的情况下评估日志解析器这一难题，这通常是现实世界场景中的一个瓶颈。 使用“内聚”和“分离”作为关键概念意味着该度量可能评估解析器将相关日志事件分组以及区分不相关事件的程度。 来源是ArXiv，表明这可能是一篇研究论文，暗示了严格的方法论和实验验证。

• •介绍了一种用于日志解析器评估的无标签度量。
• •侧重于内聚和分离以评估解析器质量。
• •解决了在没有标记数据的情况下评估解析器这一难题。
• •可能是一篇具有严格方法论的研究论文。