一种简单高效的非基于DFT的机器学习原子间势，用于模拟钛MXenes

这篇文章宣布了一种新的机器学习原子间势，用于模拟钛MXenes。关键在于其简单性、效率，以及它不基于密度泛函理论（DFT）。这表明与传统的DFT方法相比，它可能实现更快、计算成本更低的模拟，这是材料科学的一项重大进步。

• •开发了一种新的机器学习原子间势。
• •专注于模拟钛MXenes。
• •该势能是非基于DFT的，这意味着效率的提升。
• •这项工作发表在ArXiv上，表明它是一篇研究论文。