一种结合全局和局部信息的掩码反向知识蒸馏方法用于图像异常检测

本文提出了一种使用掩码反向知识蒸馏方法进行图像异常检测的新方法。该方法利用了全局和局部信息，这在计算机视觉中是一种常见的提高性能的策略。知识蒸馏的使用表明试图将知识从更复杂的模型转移到更简单的模型，这可能出于效率或鲁棒性的考虑。标题是技术性的，清楚地表明了研究领域和核心方法。

• •专注于图像异常检测。
• •采用掩码反向知识蒸馏方法。
• •整合全局和局部信息以提高性能。