线性时间核拟合优度检验 - NIPS最佳论文'17 - TWiML Talk #100

这篇文章总结了一个播客节目，该节目讨论了2017年NIPS最佳论文奖得主“线性时间核拟合优度检验”。播客节目采访了该论文的作者，包括Arthur Gretton、Wittawat Jitkrittum、Zoltan Szabo和Kenji Fukumizu。讨论涵盖了“拟合优度”测试的概念及其在评估统计模型与现实世界场景中的应用。该节目还涉及了论文中提出的具体测试、其实际应用以及它与作者其他研究的关系。这篇文章还包括了在旧金山举行的RE•WORK深度学习和人工智能助手峰会的宣传公告。

• •这篇文章讨论了一篇关于线性时间核拟合优度检验的特定研究论文。
• •播客节目解释了拟合优度测试的概念及其应用。
• •这篇文章宣传了RE•WORK深度学习和人工智能助手峰会。