大規模言語モデルを用いた説得検出のためのハイブリッド理論とデータ駆動型アプローチ

この記事は、大規模言語モデル（LLM）を用いた説得検出に関する研究論文を紹介しています。このアプローチは、理論的理解とデータ駆動型手法を組み合わせたもので、テキスト内の説得テクニックを特定するための、潜在的に堅牢でニュアンスのあるアプローチを示唆しています。LLMに焦点を当てていることは、現代的で関連性の高い研究分野であることを示しています。

• •説得検出に焦点を当てている。
• •ハイブリッドアプローチ（理論とデータ）を採用している。
• •大規模言語モデル（LLM）を利用している。