用于未采样位置交通流量插补的混合归纳-转导网络

本文介绍了一篇关于人工智能在交通管理中特定应用的研究论文。重点是使用混合网络来预测未直接收集数据的区域的交通流量。该方法结合了归纳学习和转导学习方法，这在机器学习中是一种常见的策略，用于利用一般模式和特定实例信息。标题清楚地说明了问题和提出的解决方案。

• •这项研究侧重于交通流量预测。
• •它利用了混合归纳-转导网络。
• •目标是在未采样位置插补交通流量。