图神经网络入门

这篇来自 Distill 的文章清晰易懂地介绍了图神经网络 (GNN)。它有效地将复杂的课题分解为易于管理的组成部分，解释了使 GNN 能够从图结构化数据中学习的底层原理和机制。这篇文章可能使用了可视化和交互式元素来增强理解，这是 Distill 方法的标志。对于任何希望获得 GNN 及其在各种领域（如社交网络分析、药物发现和推荐系统）中的应用的基础理解的人来说，这是一份宝贵的资源。专注于构建利用图结构的学习算法是理解 GNN 力量的关键。

• •GNN 旨在从图结构化数据中学习。
• •理解 GNN 的组成部分对于构建有效的学习算法至关重要。
• •GNN 在包括社交网络分析和药物发现等各个领域都有应用。