大规模Transformer的8位矩阵乘法入门

这篇文章来自Hugging Face，很可能介绍了使用8位矩阵乘法来优化Transformer模型的概念，特别是针对大规模应用。它可能解释了如何利用`transformers`、`accelerate`和`bitsandbytes`等技术来减少内存占用并提高矩阵运算的效率，而矩阵运算是Transformer计算的基础。 “入门”一词表明这篇文章面向广泛的受众，使其对具有不同深度学习和模型优化专业知识水平的人来说都易于理解。

• •介绍了用于Transformer优化的8位矩阵乘法。
• •利用了`transformers`、`accelerate`和`bitsandbytes`等库。
• •旨在提高效率并减少大规模Transformer模型的内存占用。