用于集合预测的凸损失函数，在大小和条件覆盖率之间实现最佳权衡

本文介绍了关于为集合预测设计的凸损失函数的研究。重点在于在预测集合的大小和条件覆盖率之间实现最佳平衡，这是许多预测任务的关键方面。使用凸损失函数表明在计算效率和训练期间的收敛保证方面具有潜在优势。这项研究可能探讨了所提出的损失函数的理论特性，并在各种集合预测基准上评估了其性能。