機械学習研究を支配する影響力のあるデータセットのカルテル

この記事は、機械学習研究における潜在的な問題点を強調しています。それは、少数のデータセットへの過度の依存です。これにより、研究の焦点の多様性が失われ、研究結果の一般化可能性が制限される可能性があります。「カルテル」という言葉は強い比喩であり、ある程度の制御を示唆し、特定のベンチマークを優遇することでイノベーションを妨げる可能性があります。

• •少数のデータセットが機械学習研究に不均衡な影響を与えている。
• •この支配は、研究テーマと焦点を多様化することを制限する可能性がある。
• •特定のデータセットへの過度の依存は、研究結果の一般化可能性を妨げる可能性がある。
• •「カルテル」という言葉の使用は、制御とイノベーションの阻害の可能性を示唆している。