分析
这篇文章重点介绍了适用于资源受限设备(如树莓派)的小型AI模型(LLM和VLM)的可用性。重点在于本地执行,这意味着隐私和减少延迟等好处。这篇文章的价值在于告知读者在边缘设备上运行AI的可行性。
引用
“这是一个顶级LLM和VLM的列表,它们速度快、智能,并且足够小,可以在像树莓派甚至智能冰箱这样小的设备上本地运行。”
这篇文章重点介绍了适用于资源受限设备(如树莓派)的小型AI模型(LLM和VLM)的可用性。重点在于本地执行,这意味着隐私和减少延迟等好处。这篇文章的价值在于告知读者在边缘设备上运行AI的可行性。
“这是一个顶级LLM和VLM的列表,它们速度快、智能,并且足够小,可以在像树莓派甚至智能冰箱这样小的设备上本地运行。”